Label-Embedding tìm đối tượng hẹn hò phù hợp

deep-learning
machine-learning

#1

Chào anh/chị, Hiện em đang giải một bài toán matching 2 người phù hợp trên các ứng dụng hẹn hò. Input đầu vào là 1 vector embedding (có được từ lịch sử match/thông tin của người đó).

Em muốn output đầu ra là 1 vector embedding của đối tượng phù hợp, sau đó tìm K neighbors vector ứng với các đối tượng phù hợp. Lí do em không dùng cái vector input kia ngay từ đầu là do có những vector xa nhau trong không gian(2 người khác nhau về tính cách) nhưng vẫn hợp nhau. Để train mô hình này cặp input/output em đều embed theo cùng 1 cách.

Liệu hàm loss phù hợp cho mô hình này là gì?

Và em cũng không biết ý tưởng này của em có hiệu quả hay không. A/c có cách giải nào hay hoặc chính xác hơn không ạ?