[HỎI ĐÁP] Thuật toán giúp phân tích tài chính và suggest/extract khoản tiết kiệm tối ưu

machine-learning

#1

Chào các anh/chị,

Em đang tìm hiểu về một số mobile apps giúp người dùng tiết kiệm/tích góp tiền mà không cần suy nghĩ quá nhiều. Một ví dụ là app Digit, app này có các chức năng chính là phân tích các khoản thu nhập và chi tiêu của người dùng và gợi ý (sau đó tự động extract) một số tiền tương đối nhỏ (từ $2-$18) từ tài khoản của họ vào các “ví tiết kiệm” phục vụ các mục tiêu mà người dùng đặt ra từ ban đầu. Ví dụ 1 người cần tiết kiệm $2000 để đi du lịch, sau khi cài app, họ sẽ nhập các thông tin về tiền lương, các khoản chi tiêu thương xuyên,… App sẽ tự động tính toán dựa vào thu nhập + thói quen tiêu dùng để giúp họ tiết kiệm từng số tiền nhỏ một cho đến khi đạt được $2000. Thông tin về app ở đây ạ: https://bit.ly/3dP6QST

Em muốn tìm hiểu thuật toán của app này dựa trên nguyên tắc/model cơ bản nào và những models nào trong Machine Learning có thể có ứng dụng để giải quyết bài toán như vậy. Em đang làm PhD về kinh tế và muốn áp dụng các thuật toán như vậy để xây dựng mô hình lý thuyết giúp người nghèo tiết kiệm nhiều hơn + gợi ý chính sách). Vì không phải người trong ngành nên câu hỏi có thể khá chung chung, mong mọi người thông cảm ạ.

Cảm ơn mọi người nhiều,