[Hỏi/Đáp] Cải thiện độ chính xác cho bài toán phân loại ảnh

classification
deep-learning
computer-vision

#1

Chào các anh, chị…

Hiện tại thì em đang thực hiện bài toán nhận diện một số loại côn trùng qua hình ảnh, dữ liệu của em không quá lớn chỉ khoảng hơn 7500 tấm hình thuộc 15 class khác nhau (trong đó cũng có cả nhiễu nhưng không nhiều), em đã thử dùng phương pháp transfer learning với VGG19 và Data Augmentation và train thì chỉ đạt được độ chính xác trên tập validation là 92%, em muốn hỏi các anh chị làm sao để cải thiện thêm con số này ạ ?

Đây là code của model: insect.ipynb

Em xin cảm ơn ạ.


#2

Mình cũng đang làm thử. Cũng chỉ được tầm 90% với bài toán của mình. Cũng chưa rõ làm sao đây:(


#3

Em có thể chia sẻ link dataset của em được không?


#4

Dạ em cảm ơn anh đã quan tâm, em đã cải thiện được rồi ạ. Bộ dataset em sẽ public sau khi hoàn thành 1 cuộc thi mà em tham gia ạ. Em cảm ơn !