Cần tư vấn PC deep learning tầm 100tr

deep-learning

#1

Các tác vụ mình sẽ chạy sẽ là train, test…các mạng CNN, RNN, LSTM. Xin hỏi mọi người cấu hình dưới đây có vấn đề gì ko?

  • Mainboard Gigabyte Z390 AORUS Master
  • CPU Intel Core i7 8700K 3.7Ghz Turbo Up to 4.7Ghz / 12MB / 6 Cores, 12 Threads
  • 2 x GPU ASUS Dual GeForce RTX 2080 Ti OC Edition 11GB GDDR6
  • HDD Seagate Firecuda 2TB 64MB 7200rpm 3.5’’ SHD - ST2000DX002
  • SSD Samsung 860 EVO 250GB M.2 2280 (MZ-N6E250BW)
  • PSU Seasonic FOCUS 1000w PLUS GOLD (SSR - 1000FX)
  • Case LIAN-LI ALPHA 550 black RGB
  • 2 x Kingston 8G D4-2666U19 1Rx8UDIMM
  • Fan case COOLMAN SUNSHINE RGB
  • CPU cooler master

Mình đang băn khoăn 1 số vấn đề:

  1. CPU hơi yếu so với GPU -->có thẻ bottleneck?
  2. PSU 1000w liệu có đủ?
  3. khi training thì SSD có hơn HDD nhiều ko?

#2

Mình thường train trên Google Cloud Platform ,mình xin trả lời như sau,

  1. Mình không biết model bạn train như thế nào, nhưng mình train VGG16 + LSTM thì CPU thường không sử dụng bao nhiêu, chủ yếu là GPU và RAM (khi batch_size lớn) ram 16GB thì minh nghĩ hơi thiếu
  2. Dư sức, thậm chí 850W cũng đủ
  3. Training thì không khác bao nhiêu, nhưng tác vụ khác thì khác rất nhiều

#3
  1. Theo mình biết thì train trên GPU sử dụng VRAM, nên RAM bình thường đâu cần nhiều đâu? CPU thì cần đấy nhưng ko nhiều ( mình training bằng mxnet mà 5 nhân CPU vẫn 100% )
  2. Mình chỉ quan tâm đến training và testing thôi :smiley: Cảm ơn bạn.

#4
  1. Khi VRAM không đủ, mà thường là không, toàn bộ Data còn lại sẽ được đẩy xuống RAM, bạn có thể tự kiểm chứng bằng cách tăng batch_size lên, khi ram không đủ sẽ crash ngay trước khi training. Còn CPU thì mình đang dùng 8 cores của Google, training 8 cores vẫn chạy nhưng chỉ ở khoảng 30%-40% , ram tốn khoảng 40-45GB, GPU thì mình xài 1 con V100 16GB. CPU 100% mình chưa gặp bao giờ nên cũng k dám khẳng định.
  2. Theo kinh nghiệm của mình thì không, vì mọi thứ xử lý trên RAM và GPU, trừ phi code của bạn Read/Write quá nhiều

#5

Bạn có thể tính công suất điện của máy qua trang này http://www.coolermaster.com/power-supply-calculator/ tương đối chính xác


#6

bạn có thể thể tham khảo các linh kiện để lắp ráp bên mình nhé https://ictsaigon.com.vn/ hoặc thuê để sử dụng tại https://thietbichothue.info/